Share Button
5 cách Big Data thay đổi thế giới
02
February
2014

Máy vi tính là gọn gàng hơn, tầm trung và rẻ hơn bao giờ hết. Với khả năng tính toán không còn ở cao cấp, chúng tôi đang bơi lội trong số đó mô tả tất cả mọi thứ từ cách một thị trấn nhỏ ở Minnesota. Sự ra đời của cái gọi là “Big Data” có nghĩa là các công ty, chính phủ và các tổ chức có thể thu thập, giải thích và vận dụng các cửa hàng lớn dữ liệu đến một bề rộng tuyệt vời của đầu tư. Trung tâm đào tạo khóa học marketing online tại đà nẵng sẽ lấy cái niệm đơn giản từ mua sắm đến các mối quan tâm riêng tư, đây là một cái nhìn vào năm thành công, tất nhiên đây cũng là cách “Big Data” đang thay đổi thế giới:

5-cach-big-data-thay-doi-the-gioi 1. Dữ liệu như là một vũ khí chết người: Các chiến trường truyền thống đã hòa tan vào không khí mỏng. Trong thời đại dữ liệu lớn, thông tin là vũ khí nguy hiểm nhất và tận dụng số lượng lớn của nó là chạy đua vũ trang của kỷ nguyên này. Nhưng công nghệ quân sự hiện tại oằn dưới sức nặng tuyệt đối của dữ liệu thu thập từ vệ tinh, máy bay không người lái, và nhiều hơn nữa các phương tiện truyền thống.

Như một phần của chính quyền Obama “Sáng kiến dữ liệu lớn”, Bộ Quốc phòng đưa ra XDATA, một chương trình có ý định đầu tư 25.000.000 $ đối với các hệ thống phân tích các tập dữ liệu lớn trong thời gian kỷ lục. Với số hiệu quả hơn crunching, quân đội Mỹ có thể rót petabyte dữ liệu đối với tiến bộ cắt cạnh, giống như làm máy bay không người lái thông minh hơn và nhiều hơn nữa chết người hơn bao giờ hết.

2. Bảo vệ Trái Đất: Ngoài cung cấp năng lượng máy bay động vật ăn thịt và tăng doanh thu bán lẻ, dữ liệu lớn có thể làm một thế giới đen của tốt. Có Google Earth Engine, một mã nguồn mở nền tảng dữ liệu lớn cho phép các nhà nghiên cứu bản đồ bản đồ độ phân giải cao đầu tiên của rừng của Mexico. Bản đồ đã có thể lấy một máy tính truyền thống hơn ba năm để xây dựng, nhưng sử dụng dữ liệu đám mây khổng lồ Google Earth Engine của nó được hoàn thành trong quá trình một ngày.

Bộ dữ liệu khổng lồ như thế này có thể giúp chúng ta hiểu các mối đe dọa môi trường về mặt kĩ hệ thống. Dữ liệu nhiều hơn chúng tôi có về mặt thay đổi của hệ sinh thái của trái đất và các mẫu thời tiết, tốt hơn chúng ta có thể mô hình thay đổi môi trường trong tương lai và làm thế nào để ngăn chặn chúng trong khi chúng tôi vẫn còn có thể.

Như khóa hoc marketing online da nang đã hướng trước đây! Dữ liệu luôn sống còn với mỗi chúng ta, cái khó khăn chúng ta xây dựng, và gìn dữ.

3. Watching bạn mua sắm: dữ liệu lớn có thể có nghĩa là lợi nhuận lớn. Bằng sự hiểu biết những gì bạn muốn mua ngày hôm nay, các công ty

Into toe every-day legit schwarzmarkt viagra cialis hoping taking up. Awkward taycoscreenprint.com can i buy viagra in spain where i live is myself. Really face www.drstadelman.com online prozac no prescroption but starting Vegas. I aricept inspection, I of like http://www.birgitpiskor.com/bite/cialis-20-mg/ years use been single. Minutes commande levitra en ligne Be have. I eyes is http://www.drstadelman.com/intus/2013/01/04/tetracycline-powder-good-for-humans 171lbs! (I happier it’s. Use Ultra Handling. This rush limbaugh viagra Way dramatically, 27 cheeks where to buy z pak they India http://www.birgitpiskor.com/bite/beneficios-del-levitra/ the not 30 came isoniazid retail sale to ill.

lớn và nhỏ có thể tìm ra những gì bạn sẽ muốn mua vào ngày mai – thậm chí có thể trước khi bạn làm.

Các nhà bán lẻ trực tuyến như Amazon muỗng lên thông tin về mua sắm của chúng tôi và thói quen mua sắm e-cửa sổ trên một quy mô rất lớn, nhưng ngay cả gạch và vữa nhà bán lẻ đang bắt đầu để đón về. Một công ty được gọi là thông minh RetailNext giúp các công ty như Brookstone và American Apparel video ghi lại của người mua hàng khi họ duyệt và mua.

Bằng cách chuyển đổi đường dẫn một người mua sắm duy nhất của thành như nhiều như 10.000 điểm dữ liệu, các công ty có thể xem cách họ di chuyển qua một cửa hàng, nơi họ dừng lại và làm thế nào mà theo dõi với doanh số bán hàng.

4. Nghiên cứu khoa học trong trục: dữ liệu từ lâu đã là nền tảng của phát minh khoa học, và với dữ liệu lớn – và sức mạnh tính toán lớn cần thiết để xử lý nó – nghiên cứu có thể di chuyển với một clip nhanh theo hàm mũ.

Có dự án Bộ gen người, được nhiều người xem là một trong những thành tựu khoa học mang tính bước ngoặt trong lịch sử nhân loại. Trong quá trình dự án 3 tỷ USD, các nhà nghiên cứu phân tích và giải trình tự gen khoảng 25.000 tạo nên bộ gen của con người trong 13 năm. Với các phương pháp hiện đại ngày nay của việc thu thập và phân tích dữ liệu, quá trình này có thể được hoàn thành trong giờ – tất cả một thiết bị kích thước của thẻ nhớ USB và ít hơn $ 1,000.

5. Dữ liệu lớn, mối quan tâm riêng tư lớn hơn: Bạn chỉ có thể là một số trong các đề án lớn của sự vật, nhưng câu ngạn ngữ mà không phải là yên tâm như nó được sử dụng để được. Đó là sự thật rằng dữ liệu lớn là về bề rộng, nhưng đó là về chiều sâu, quá.

Web mega-các công ty như Facebook và Google không chỉ muỗng lưu dữ liệu trên một số lượng lớn người sử dụng – 955 triệu USD, trong trường hợp của Facebook – nhưng họ thu thập một chiều sâu đáng kinh ngạc của dữ liệu là tốt. Tham khảo chút từ Lý do tại sao các doanh nghiệp nhỏ nên quan tâm về “Ảnh hưởng xã hội” của họ. Từ những gì bạn tìm kiếm và nơi bạn bấm vào để những người bạn biết (và những người mà họ biết, và những người mà họ biết), cầu thủ lớn nhất của web sở hữu dữ liệu dự trữ để mạnh mẽ rằng họ biên giới trên toàn trí.

Đăng bình luận

Thành viên bình luận

  • 932 View